В последние годы депрессия стала одной из важных проблем общественного здоровья, и российские ученые сделали шаг вперед в её диагностике. Новый метод, основанный на магнитно-резонансной томографии (МРТ), обещает выявлять депрессивные расстройства на начальных стадиях, что представляется крайне актуальным.
Согласно информации от Российского научного фонда (РНФ), к проекту подключился доктор физико-математических наук Семен Куркин, который подчеркнул, что данная разработка открывает новые горизонты для более ранней диагностики и, соответственно, более целенаправленного лечения депрессии, ставящей под угрозу трудоспособность значительного числа людей.
Как работает метод?
В процессе разработки были использованы два инновационных алгоритма, благодаря которым удалось провести исследование с участием 140 человек: 70 с диагнозом депрессии и 70 здоровых добровольцев. Сначала машина анализировала сетевую организацию мозга, чтобы выявить изменения в поведении, а затем искала отличия между группами, не учитывая индивидуальные характеристики.
Точные результаты и их значение
Результаты показали, что новый метод позволяет выявить значимые, хотя и небольшие изменения в мозге. Уровень точности диагностических выводов достиг 86%. Это внушительный результат, особенно по сравнению с традиционными клиническими методами, которые часто имеют точность лишь около 50% — близко к случайному угадыванию.
Кроме того, среди выявленных 20 ключевых связей в мозге, связанных с депрессией, традиционные методы смогли обнаружить только пять. Это подчеркивает эффективность нового подхода и его потенциал в будущих исследованиях — ученые планируют адаптировать алгоритм для диагностики шизофрении и биполярного расстройства.
